Kooperative Masterarbeit mit der Olfasense GmbH
Die Olfasense GmbH möchte überprüfen, ob IOT-basierte Sensormesssysteme zukünftig auch im Bereich der Geruchsüberwachung sinnvoll eingesetzt werden können.
Hierzu wurden Sensormesssysteme der Firma Rubix SI (bald ellona.io) angeschafft, welche zukünftig das Produkt- und Dienstleistungsportfolio u.a. im Bereich der Geruchsüberwachung ergänzen könnten. Da es derzeit keine auf Gassensortechnologie basierenden Lösung gibt, die in der Lage ist Gerüche zu detektieren, zu quantifizieren und zu klassifizieren, ist es für den Einsatz solcher Sensormesssysteme erforderlich, diese im Vorwege der jeweiligen Messaufgabe mit Referenzmessdaten aus humansensorischen Messverfahren abzugleichen, die hierbei als Benchmark dienen. Mit Hilfe der Referenzmessdaten werden unter Anwendung mathematischer Modellen wie LDA (Linear Discriminant Analysis) und PLS (Partial Least Squares) Rechenmodelle erstellt, um die Sensorsysteme möglichst gut für die Messaufgabe zu trainieren. Des Weiteren müssen über verschiedene Testszenarien die Limitationen der Sensoren in Bezug auf die Messaufgabe verstanden werden. Dies betrifft, neben dem Reaktionsverhalten der Sensoren, auch die Vergleichbarkeit von Messwerten und die Übertragbarkeit von Trainingsdaten zwischen identischen Systemen.
Der/die Student*in soll im Rahmen der Zusammenarbeit mit der Olfasense GmbH Sensormesssysteme für den möglichen Einsatz in verschiedenen Anwendungsszenarien hin überprüfen und an der Entwicklung eines standardisierten Prozesses zum Training der Sensorsysteme zur Detektion, Klassifizierung und Quantifizierung von Gerüchen mitwirken.
Kontaktdaten:
Christoph Mannebeck
Head of Product Development
Olfasense Germany | Spain | The Netherlands | UK
+49 431 220 12 20 | cmannebeck@olfasense.com
